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2017
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Study

Javascript 스터디 시작

매주 토요일 Javascript 관련 스터디 시작 스터디 책은 ‘You Don’t Know JS 타입과 문법, 스코프와 클로저’로 결정 구체적인 책 정보는 아래 첨부된 링크 참고http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8227329776 목표는 Front단 공부 차, 자기소개 관련 페이지 만드는 것이 목

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LifeHealth

건강 관리 프로젝트 START!!

앞으로 지속적으로 운동하는 일정에 맞춰 작성할 예정운동 종목은 기존에 했었던 헬스로 정했으며, 올림픽스포츠센터에 등록 완료 2017.08.10 인바디 측정 결과< 체성분분석 > 항목 측정치 세포내수분(L) 22.4 세포외수분(L) 13.4 단백질(kg) 9.7 무기질(kg) 3.28 체지방(kg) 16.2 체중(k

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Study

IT직장인들(개발자,퍼블리셔) 포트폴리오 종류

경재씨 포트폴리오 http://syua.co.kr/profile/ SpringBoot + Bootstrap을 활용하여 WebSite의 포트폴리오 개인적으로 위 사이트 같이 만들고 싶은게 현재 목표 신인 개발자 포트폴리오(김남윤) https://www.slideshare.net/ssuser565d51/ss-60845940 Powerpoint를 활용하였으

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LanguageJava

Java에서 사용하는 List에 대해 정리

출처1 : http://ledgku.tistory.com/42출처2 : http://stunstun.tistory.com/193 보통 많은 데이터를 담거나 보여주거나 할 때 쓰는 것이 List라고 생각한다.그런 List의 종류는 아래와 같이 정리해 볼 수 있다. Array List(선형 리스트) – 배열을 기반으로 구현한 리스트 Linked List(연결

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LanguageJava

Apache와 Tomcat의 차이

Apache : apache라는 소프트웨어 단체에서 만든 오픈소스 http web server Tomcat : was(web application server)라고 불리며, web server와 web container의 결합이라고 볼 수 있다. 차이점– web server는 정적인 데이터를 처리, was는 동적인 데이터를 처리– 즉, 단순 html, c

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LanguageJava

Java에 대한 간략 개념 정리

출처 : Java 위키 페이지) Java란?객체 지향적 프로그래밍 언어(Object Oriented Programming)제임스 고슬링이라는 사람이 개발Java 언어의 핵심 목표는 다음과 같다– 객체 지향 방법론을 사용해야 한다– 여러 운영 체제에서 실행될 수 있어야 한다– 컴퓨터 네트워크 접근 기능이 기본으로 탑재되어야 한다– 원격 코드를 안전하게 제어

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LifeDoodle

개인 프로젝트 정리 공간

추모공간 사이트 제작 개발 목적 : 어머니를 위한 온라인 추모 공간 Framework : SpringBoot + BootStrap을 활용(Web + Mobile 모두 최적화 화된 화면에서 볼 수 있도록) IDE : JetBrains 제품인 Intellij Ultimate 버전 사용 예정 DB : MySQL(인아워넷 후원 계정을 활용) 참고 사이트 : 세

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LifeGoal

2017년 목표 계획(update 2017. 09. 04)

개인 포트폴리오PPT 파일을 재정비 하는 방향 or 포트폴리오를 위한 간단한 사이트 제작5번 목표로 통일하여 진행. PPT는 다른 템플릿을 검색해서 보완할 예정전에 경재씨가 보여준 웹 포트폴리오 방식으로 간단하게 구현하는 것으로무무님 프로젝트 참여하면서 자연스럽게 진행하게 될 듯~!! 좋은 기회. 영어 회화5월중으로 회화, 토익에 대한 스터디 목표 확정Te

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LifeDoodle

블로그 이전했습니다

블로그 이전했습니다. 처음에 티스토리에서 시작했다가.. 영구정지를 먹고..그 다음에 겨우 겨우 백업 받아서 네이버에서 블로그로 임시 운영하다가..서버를 하나 구해서 워드프레스로 좀 해보려고 했으나..결국 불편해서 이렇게 깃허브 블로그까지 오게 되었습니다. 더는 이제 이동 안하려고요..ㅠㅠ 잘 부탁드립니다 :)

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Study

APAC 머신러닝 & Data Science Community Summit 세미나 참석 정리

TensorFlow / Caffe2 → 가장 활발하게 개발 진행되고 있음(그 외 MxNet) Neural Networks Decision Tree(많이 쓰고 있는 모델 방법) 앙상블.. Ensembles(1987) → 사용하여 나온 다양한 모델들을 엮어서 만들고 있음 Global Models VS Local Models 개인의 정보는 온프라미스, 클라우드